在5月10日举行的新加坡·南京国际人工智能高峰论坛上，新加坡·南京生态科技岛公布人工智能八大应用于场景及四大项目，以此探寻市场化建设智慧城市新模式。通过与新加坡合作，南京的人工智能发展未来将会再行上台阶。在全国人工智能版图上早已占据一席之地的南京，如今正在加快布局，而其中的愈演愈烈点也许就在长江中的新加坡·南京生态科技岛（全称：南京生态科技岛）。5月10日，新加坡·南京国际人工智能高峰论坛在南京生态科技岛举行。
算力智库在论坛现场注意到，本届论坛的亮点之一是南京生态科技岛人工智能八大应用于场景（全称：八大场景）及四大项目的公布。根据规划，生态科技岛将利用人工智能技术构建岛屿的智能化升级，重点打造出智慧生态、智慧交通、智慧社区、智慧园区、智慧教育、智慧旅游、智慧安防、智慧政务等八大场景，并向全球征求解决方案。同时，随着新加坡启源科技创新中心、新加坡南洋理工大学智慧教育平台、明略科技（南京）智慧城市暨人工智能研究院、音乐云课堂华东区总部等重点项目的签下，将为生态科技岛智慧产业生态的发展筑城哀基础。1市场化模式探寻人工智能场景落地南京生态科技岛经济开发区管委会副主任、经济发展局局长杨建中在公布仪式后拒绝接受算力智库专访时回应：“这次公布八大场景，是期望全球掌控近期技术、需要符合场景市场需求的企业来获取拟合的解决方案。
当然，人工智能场景很多，八大场景只是首批公布的场景。”他期望，八大场景在年底前初见成效，构建部分部署，让公众能实际感觉。在八大场景中，他坚信智慧交通和智慧生态将不会回头在前茅。
杨建中特别强调，对于这些场景，有所不同厂商会有有所不同解决方案，对科技岛而言必须寻找合适的方案，不仅在于技术，也在于商业模式须要，而且要可推展可拷贝。其中，可拷贝的标准就是要模式创意，技术先进设备以及具备扩展性。
当然，推展与拷贝也不局限于南京生态科技岛本身。杨建中稳健地告诉他算力智库，科技岛产业空间小，无法支撑和建构大规模仅有产业链。但规模小才是更加合适做到样板，因为大面积推展的试错成本太高。
在小空间内探寻构成可拷贝可推展的经验，先行先试、再行检验、再行大规模拷贝。“我们期望把科技岛打造出沦为人工智能技术和应用于场景深度融合解决方案的策源地，最后期望科技岛可以获取各类人工智能解决方案，这也是科技岛的最重要样板核心。
”以明略科技为事例，该公司是人工智能技术层和应用层的龙头企业和独角兽，其在南京生态科技岛的设计研发机构并不只是服务于科技岛本身的应用于场景，最后都是为了构成可拷贝可推展的先进经验。南京生态科技岛经济开发区管委会副主任、经济发展局局长杨建中据算力智库理解，南京生态科技岛定位为建设沦为全球有影响力的人工智能研发设计和应用于示范区。本次公布的八大场景正是面向其应用于样板定位，而四大项目则面向研发设计。据杨建中讲解，涉及项目不仅将获得科技岛的服务与反对，同时也可拥有建邺区层面的反对。
建邺区作为江苏省的省级创意核心区区和长三角北翼金融中心，还可为“上岛”的人工智能企业获取更加多金融服务。“传统智慧城市建设模式都是政府主导来做到项目建设，而我们期望探寻市场化模式，更加不利于长年将来发展，是开放式、茁壮式的持续过程”，杨建中说。据报，南京生态科技岛是新加坡—江苏合作理事会框架下的旗舰项目，也是南京对外经济技术合作中规模仅次于的一个整体合作项目。
南京生态科技岛已先后更有了科大讯飞华东区域中心、腾讯云启（南京）创意基地、中国人工智能学会会员服务中心（江苏车站）、新加坡创业行动社群（ACE）南京国际中心等一批海内外人工智能领军企业及研发机构落户。2智慧城市并非数据与技术的六边形本届论坛以“赋能城市智慧，打造出中新的智慧城市示范区”为主题。
新加坡智慧城市领域和中国信息产业及人工智能领域的政府代表、专家教授、领军企业家代表等了解交流探寻了智慧城市领域的研究和发展。工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山认为，目前中国有多达1000个行政实体在前进智慧城市建设，每年投放的金额数以千亿。尽管智慧城市建设获得了不少变革，但也必需看见有一些规划还过于科学，一些项目仍不接地气，一些模式尚能不可持续。
这其中的原因可以归集为两个了解问题：一是智慧城市的智慧到底是什么，二是数字如何与城市发展融合。杨学山直言，智慧并不是贴标签，即不是利用了近期的网络技术或数据资源，就能称作智慧。智慧城市是聪慧的人做到聪慧的决策，聪慧地用于工具，而不是工具本身否最先进设备。
比如，当前有许多城市都在规划建设大数据中心和云计算中心，但这几乎不代表资源早已被有效地利用，价值早已被充分发挥。智慧城市涵括了城市发展的各个方面，并非技术标签，更加不是特定的计算出来。
对于数字与城市发展的融合，杨学山回应，这并非智慧城市独特的特性，早于在智慧城市概念之前，人们的生活早已数字化了。但智慧城市的经常出现意味著用于数字的工具，数字的处理方式和管理模式将发生变化。他指出，智慧城市基于城市大数据，城市大数据则基于各项事务的小数据，没高质量的小数据，也就没高质量的大数据，也就没城市大脑。因此，环绕城市发展的明确目标建设高质量的小数据是当务之急。
杨学山的这一观点与新加坡科技研究局资讯通信研究院数据分析研究所所长李晓黎的观点不谋而合。李晓黎指出，作为建设智慧城市的最重要技术之一，人工智能早已在大数据的承托下产生出有了很多准确的算法模型。但在许多现实场景中，人工智能要分析的毕竟小数据。
以欺诈分析或地铁故障分析为事例，当这些情况再次发生时，往往数据量较小。如何在小数据情况下创建算法模型，通过对小数据的分析产生大数据，再行用大数据来产生准确模型，是十分关键的，因此小数据往往更加最重要也极具挑战性。此外，众多专家还完全一致特别强调了在智慧城市中“人”作为主体的重要性。
国家智慧城市标准化总体组秘书长刘棠丽在圆桌辩论环节回应，智慧城市的终极目标除了让城市运转效率提高以外，还要需要让百姓需要确实体验到，满意度大大提升。因此她指出，必须有一整套评价体系，像给人做到身体检查一样给智慧城市创建身体健康档案，保证其高效运转，大大递归。
英伟达全球副总裁潘迪（AshokPandey）也回应，近20年来人们对于城市的发展明确提出了许多概念，从数字城市到网络城市，再行到智慧城市乃至人工智能城市，尽管名称有所不同，但目的都是为了创建以人为本的和谐社会。“新的科技不断涌现，但最后都是为人服务。现在人们有可能更加多特别强调大自然与人的人与自然，但未来有可能就是大自然、人与机器的人与自然。
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